DigitalOcean står som et klart valg for udviklere og mindre virksomheder, der vil have cloud uden enterprise-bøvl. Platformen holder fokus på stabil drift, enkel opsætning og priser der ikke flyder. Startups og SaaS-teams vælger den netop af de grunde. De får forudsigelige regninger og en hverdag uden konstant babysitting af infrastrukturen.
I praksis er produktionssystemer flyttet til Droplets og Managed Databases. Projekterne kører Node.js og Go med Postgres som database. Omkring 15 millioner sidevisninger om måneden. Latens, oppetid og driftens enkelhed har vægtet højt, ikke pyntetal.
Opsætningen til testen er placeret i fire regioner: Frankfurt, Amsterdam, New York City og San Francisco. Der er valgt Premium AMD Droplets med 4 vCPU og 8 GB RAM, Managed Postgres samt Kubernetes-klynger via DOKS. Testen ser på ydeevne under last, hvor hurtigt nye instanser starter, og netværkets stabilitet under pres. Omkostninger indgår med fuldt billede, inklusive egress, snapshots og support.
Fokus ligger ikke kun på performance. Det handler også om hvor hurtigt teams kommer i gang uden tung konfiguration. Sammenligningen tager DigitalOcean op mod AWS og Google Cloud, og mod billigere valg som Hetzner og Contabo. Målet er et ærligt overblik over hvad pengene rækker til.
Hvad du reelt får med DigitalOcean
Testene starter med Droplets, deres virtuelle maskiner. En Premium AMD-droplet med 8 GB RAM gav høj disk-I/O: cirka 220.000 IOPS ved læsning og omkring 140.000 IOPS ved skrivning, målt med 4k blokke og kødybde 32. Det giver hurtig dataadgang til apps med mange samtidige forespørgsler og tunge databaser.
Netværket mellem Amsterdam og Frankfurt lå under belastning på omkring fem til syv gigabit i sekundet. Inden for samme datacenter ramte korte bursts op mod 18 gigabit. Det fjerner typisk flaskehalse mellem servere.
Managed Postgres klarede failover på under et minut. Læsenoder i samme region lå på to til fire millisekunders ventetid. Point-in-time-restore fra brugerfladen gjorde rollback nem at styre ved fejl eller datatab.
DOKS skalerede hurtigt. Node-poolen gik fra to til seks noder på tre til fem minutter under test. Pods reagerede hurtigere. Ved CPU over 70% slog autoskalering til efter cirka 20 til 40 sekunder. Kolde container-starts uden cache tog omkring seks til tolv sekunder, afhængigt af image-størrelse.
Under tung last holdt platformen stabilt niveau. En stresstest med 50.000 virtuelle brugere i ti minutter gav p95 under 120 ms bag en NGINX load balancer og en Go-backend. Den største begrænsning kom fra databaseforbindelser på grund af pool-størrelse. PgBouncer som sidecar og justerede ulimit-værdier på droplet-niveau fjernede flaskehalsen.
Nøgletal:
- Disk I/O: ~220k læsning / ~140k skrivning IOPS (4k QD32)
- Netværk: AMS→FRA ~5 – 7 Gbps, intra-DC bursts ~12 – 18 Gbps
- Managed Postgres: failover under 60 sek., read-only latency ~2 – 4 ms i samme region
- Kubernetes: node-pool 2→6 noder på ~3 – 5 min., HPA reagerer ved CPU>70% på ~20 – 40 sek., cold-start (~300 – 600 MB) ~6 – 12 sek.
- Oppetid og responstid: p95 <120 ms ved loadtest (50k VU/10 min.)
Samlet set viser målingerne solid rå ydeevne og praktisk automatisering, som gør det lettere for teams at skalere uden at løbe tør for kapacitet.
Performance og skalerbarhed i praksis med Droplets, databaser og DOKS
Mindre teams og startups vælger ofte DigitalOcean på grund af en enkel, gennemsigtig pris. Forskellen viser sig især på egress. DigitalOcean inkluderer typisk 2 – 10 TB udgående trafik i prisen på droplets og storage, så budgettet holder sig stabilt uden pludselige overraskelser.
AWS tager egress per GB som en separat post. Det løber hurtigt op og ender ofte to til næsten tre gange dyrere end DigitalOcean i samme klasse. Et konkret eksempel: 4 vCPU/8 GB RAM, 200 GB NVMe og Managed Postgres (2 vCPU/4 GB) lander omkring 110 – 140 USD om måneden hos DigitalOcean. Samme opsætning på AWS med EC2 m7g.large, gp3-lager, RDS t4g.medium og 2 TB egress rammer typisk det dobbelte til næsten tre gange.
Hetzner leverer lav pris på rå compute. De har dog ikke fuldt managed databaser i alle regioner, hvilket kan betyde ekstra drift og begrænsninger for teams med behov for flere lokationer.
Hovedpunkter i prisstrukturen:
- DigitalOcean har egress inkluderet som standard. AWS og GCP fakturerer per gigabyte
- Snapshots koster ekstra efter forbrug. Backup og database-lager faktureres også separat
- Mange DO-opsætninger inkluderer load balancer-timer og volumes IOPS. AWS tager ofte ekstra, for eksempel NAT Gateway, som DO undgår med en enklere netværksmodel
Virkelige cases viser store forskelle. Teams med månedlige regninger fra 30.000 til over 120.000 USD har flyttet fra AWS til DigitalOcean og skåret 50 – 75 % af udgifterne. Besparelsen skyldes primært lav egress og en mere overskuelig supportstruktur uden skjulte gebyrer.
På GPU-siden ligger DigitalOceans H100-priser konkurrencedygtigt mod on-demand hos AWS og GCP. Store volumenkunder får dog sommetider bedre spot- eller commitment-aftaler hos de større aktører.
Priser og omkostninger sammenlignet med AWS, Google Cloud, Hetzner og Contabo
Projekter holdes pænt adskilt med én VPC per projekt. Den er gratis, privat og isoleret fra andre netværk. Trafik mellem Droplets og databaser i samme VPC kører internt, uden egress-gebyrer og med lavere risiko for udefrakommende adgang. Cloud Firewalls starter på “default deny” på portniveau, så kun godkendte forbindelser får lov. Angrebsfladen bliver mindre, og teams slipper for tunge firewall-regler.
På Managed Databases er data krypteret i hvile (AES-256) og under transport (TLS). Daglige, automatiske backups er slået til, og Point-in-Time Restore giver hurtig gendannelse ved fejl eller sletninger. Roller kan sættes i UI’et eller via API, så udviklere og drift får præcise rettigheder. Audit logs kan gemmes i Spaces eller andet objektlager, så hændelser kan dokumenteres senere.
DOKS styrker klyngesikkerheden med netværkspolitikker via Cilium eller Calico, afhængigt af version. Secrets ligger krypteret i etcd, så følsomme nøgler ikke eksponeres. Node pools kan isoleres, så problemer på én node ikke breder sig. Den managed control plane ruller hurtigt opdateringer og sikkerhedsrettelser ud og fjerner behovet for egen patching.
Adgangsstyring dækker både små og større teams. Flere brugere får præcise rettigheder per projekt og ressource. På højere planer findes SSO/SAML til central loginstyring. API tokens kan scopes meget snævert for at sænke adgangsrisikoen, og SSH styres via droplet metadata med faste regler for sudo. Til avancerede miljøer findes integration til HashiCorp Vault eller Doppler for automatisk rotation af hemmeligheder.
Kort fortalt leverer løsningerne sikkerhed uden overflødigt bøvl for små og mellemstore teams:
- Isolerede VPC’er per projekt giver privat trafik uden skjulte gebyrer
- Kryptering og automatiske backups beskytter databaser
- Kubernetes-netpolicies og krypterede secrets løfter container-sikkerheden
- Granulær adgangsstyring med SSO/SAML holder stram, fleksibel kontrol
Sikkerhed, compliance og netværk for professionelle miljøer
Brugervenligheden i DigitalOceans kontrolpanel gør en forskel for tekniske teams. Oprettelse af en Droplet, DNS, firewall og Managed Database er sat op på under 15 minutter. Ingen skjulte menuer eller snørklede indstillinger. UI’et viser klare grafer for CPU, I/O og netværk, så ressourceforbruget er let at følge. Tagging og projekter skaber orden, også for små hold med mange services.
Dokumentationen skiller sig ud. Developer-guides dækker alt fra Docker på Ubuntu til Kubernetes (DOKS) og AI-workloads på H100 GPU’er. Quickstarts hjælper nye brugere i gang uden friktion. API og Terraform gør automatisering simpel og driftbar i hverdagen.
Supporten føles tættere på brugeren end hos de store hyperscalers. Tickets går direkte til ingeniører. VIP- og prioriteret support kan tilkøbes ved skærpede behov. Incident-kommunikation foregår åbent og ærligt, hvilket giver ro i pressede situationer.
Der findes klare grænser. Projekter med avancerede datapipelines, global multi-region failover eller kompleks IAM med hårde compliancekrav ligger bedre hos AWS eller GCP. Det samme gælder global ultralav latenstid eller meget tunge managed datatjenester som BigQuery og Kinesis.
Web- og SaaS-platforme, e-handel, CMS og API-drevne microservices med moderate krav til skalering og sikkerhed trives på DigitalOcean. Platformen er stabil, prisen er forudsigelig, og performance holder uden ekstra lag af kompleksitet.
Start med små pilotprojekter. Mål p95/p99-latenstid under realistisk load. Regn totalomkostninger igennem, inklusiv egress og ønsket supportniveau. Brug dokumentationen som genvej i opsætning og drift.
- Start med en lille testopsætning for at måle ydeevne under egne betingelser.
- Brug DigitalOceans guides til hurtigere onboarding og stabil drift.
Skriv et svar